Mesterséges neurális hálózaton alapuló modellek fejlesztése polimerek élettartamának előrejelzésére

Pályázat összefoglalója

A műanyagok szinte minden területen jelen vannak mindennapjainkban – az autóipartól a csomagolásokon át egészen az energiarendszerekig. Valós körülmények közötti élettartamuk előrejelzése azonban továbbra is kihívást jelent. Idővel a műanyag alkatrészek mechanikai tulajdonságai romlanak a használat, hőmérséklet-ingadozás vagy környezeti hatások (pl.: napfény, páratartalom) miatt. A jelenlegi gyorsított laborvizsgálati módszerek nem tükrözik pontosan, hogy mi történik az anyagokkal az évekig tartó használat során, ami idő előtti meghibásodáshoz vagy túltervezéshez vezethet. Projektünk célja egy olyan modellezési keretrendszer kifejlesztése, amely a jelenlegi módszereknél pontosabban tudja előre jelezni a műanyag termékek élettartamát. Mechanikai vizsgálatok, gyorsított öregítés és mesterséges intelligencia kombinálásával olyan módszertant hozunk létre, amely folyamatosan fejlődik a bővülő adatokkal. A modell alkalmazkodik a speciális környezetekhez is (pl.: tengervíz, trópusi területek). Ez közvetlenül támogatja az autóipart, az építőipart és az energiatárolást, ahol a biztonságos, tartós és megbízható műanyag alkatrészek kulcsfontosságúak.

Pályázat eredményei